今日消息！微创医疗成功赎回7亿美元可换股债券 股价午后强劲反弹逾8%

微创医疗成功赎回7亿美元可换股债券 股价午后强劲反弹逾8%

北京 - 2024年6月14日，微创医疗（00853）在午后交易中强劲反弹，涨幅高达8.15%，收报6.33港元，成交额9194.48万港元。公司股价上涨主要源于其成功赎回7亿美元可换股债券的消息。

微创医疗完成7亿美元可换股债券赎回

微创医疗今日发布公告称，公司已于2024年6月13日完成赎回全部7亿美元于2026年到期的零息可换股债券。此次赎回行动共耗资7亿美元，并将有效降低公司的财务杠杆和利息支出。

机构看好微创医疗未来发展

微创医疗成功赎回可换股债券，利好公司财务状况，提振了投资者信心。多家机构看好微创医疗的未来发展前景。

光大证券指出，微创医疗是全球领先的医疗器械研发、制造和销售企业，拥有强大的研发实力和丰富的产品线。随着公司新产品的陆续上市和海外市场的拓展，微创医疗有望迎来新的增长机遇。

海通国际预计，微创医疗未来几年将保持稳健增长，营收和利润将保持两位数增长。

总体而言，微创医疗成功赎回可换股债券，是公司发展史上的一个重要里程碑。在利好因素的驱动下，微创医疗股价有望继续走强。

此外，有分析人士指出，微创医疗正处于转型升级的关键时期，公司未来将重点发展机器人手术、结构性心脏病介入治疗、骨科等业务。这些业务具有较高的成长潜力，有望成为公司新的业绩增长点。

超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

北京，2024年6月14日 - 清华大学人工智能研究院蚂蚁智研团队近日宣布，他们提出了一种基于纯MLP（多层感知机）架构的时序预测模型，在多个公开数据集上取得了显著优于Transformer架构的成果。该研究成果将为时间序列预测领域带来新的技术范式，并有望在金融、医疗、物联网等众多行业得到广泛应用。

传统基于Transformer架构的时序预测模型，通常采用编码器-解码器结构，通过自注意力机制捕捉序列之间的依赖关系。然而，Transformer架构存在参数量大、计算复杂度高等问题，限制了其在长序列预测等场景中的应用。

清华蚂蚁团队提出的纯MLP架构，摒弃了自注意力机制，采用MLP网络直接对序列进行建模。得益于MLP架构的简洁性和高效性，该模型能够在保持精度的同时大幅降低计算成本。

在多个公开数据集上的实验证明，清华蚂蚁的纯MLP架构在短序列和长序列预测任务上均取得了最优结果。例如，在著名的股票价格预测数据集标杆之一Nasdaq 100上，该模型的平均误差率降低了15%以上。

清华蚂蚁团队的研究工作，为基于深度学习的时序预测模型提供了一种新的思路，有望推动该领域的技术进步和应用普及。

以下是对主要信息的扩充：

• 纯MLP架构的优势
  • 参数量更小，计算效率更高，模型更轻量化。
  • 训练速度更快，更容易部署到实际应用中。
  • 能够更好地捕捉长距离依赖关系，适用于长序列预测任务。
• 纯MLP架构的应用前景
  • 金融领域：股票价格预测、期货交易预测、风险评估等。
  • 医疗领域：疾病预测、生命体征预测、医疗影像分析等。
  • 物联网领域：传感器数据预测、设备故障预测、能源管理等。

以下是新标题的建议：

• MLP架构再创新高：清华蚂蚁提出纯MLP架构，时序预测性能突破瓶颈
• 超越Transformer架构的时序预测新范式：清华蚂蚁研究成果发布
• 轻量化模型也能有大作为：清华蚂蚁纯MLP架构解锁时序预测新潜力

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